Nivel 3 · Alineado con el Body of Knowledge ASQ CSSGB (DMAIC completo, estadística, SPC)

Green Belt Lean Six Sigma

Organización, Lean, DMAIC, MSA, capacidad Cp/Cpk, pruebas de hipótesis, regresión, nociones de DOE, SPC, FMEA.

Para quién — Líderes de proyectos de mejora, ingenieros de calidad y métodos, responsables de producción o de servicio.

24 lecciones 72 preguntas de práctica corregidas 36 preguntas de examen de prueba 6 casos numéricos Idiomas disponibles : DE · EN · ES · FR · IT

Entrenamiento privado. El certificado PROMACEO LEAN no es una certificación: no exime de ningún examen ni requisito previo exigido por ASQ, IASSC, CSSC, el LCI o cualquier otro organismo.

Programa detallado

Unidad 1Six Sigma y la organización

  1. 01
    El valor de Six Sigma para la organizaciónVincular el enfoque Six Sigma con los objetivos de la organización y cuantificar su valor mediante el coste de la no calidad.
    3 QCM
  2. 02
    Sistemas, procesos, roles y partes interesadasDescribir un proceso por sus entradas, salidas y métricas, e identificar quién es su propietario y quién tiene interés en él.
    3 QCM
  3. 03
    Lean en la organización: flujo, desperdicios y restriccionesAplicar los cinco principios Lean, reconocer los ocho desperdicios y pilotar un flujo por su restricción.
    3 QCM
  4. 04
    Mapa de la cadena de valor y diseño Six SigmaConstruir un VSM cuantificado (tiempo de ciclo, plazo, PCE, takt) y saber cuándo recurrir al DFSS en lugar del DMAIC.
    3 QCM

Unidad 2Fase Define: delimitar el proyecto

  1. 01
    Seleccionar el proyecto y redactar el acta de constituciónElegir un proyecto con una matriz de priorización y redactar un acta completa: problema, objetivo SMART, alcance, métricas.
    3 QCM
  2. 02
    Voz del cliente: CTQ, modelo de Kano y QFDRecoger la voz del cliente, traducirla en requisitos críticos medibles (CTQ) y jerarquizarla con Kano y el QFD.
    3 QCM
  3. 03
    SIPOC, partes interesadas y dinámica de equipoDelimitar el proceso con un SIPOC, analizar las partes interesadas y dinamizar un equipo de proyecto eficaz.
    3 QCM
  4. 04
    Planificar el proyecto y controlar los riesgosPlanificar un proyecto DMAIC (Gantt, camino crítico, PERT), analizar sus riesgos y elegir la herramienta de gestión adecuada entre las siete.
    3 QCM

Unidad 3Fase Measure: medir con rigor

  1. 01
    Cartografiar el proceso y recoger los datosCartografiar con detalle el proceso, elegir el tipo de datos y de muestreo, y dimensionar un plan de recogida.
    3 QCM
  2. 02
    Estadística descriptiva, probabilidades y distribucionesResumir datos por su centro, su dispersión y su forma, y utilizar las distribuciones normal, binomial y de Poisson.
    3 QCM
  3. 03
    Análisis del sistema de medición y Gage R&RCualificar un sistema de medición (sesgo, linealidad, estabilidad, repetibilidad, reproducibilidad) e interpretar un Gage R&R.
    3 QCM · 1 casos numéricos
  4. 04
    Capacidad, nivel sigma y rendimientoCalcular e interpretar Cp, Cpk, Pp, Ppk, el nivel sigma, DPU, DPMO y RTY, y saber cuándo se aplica cada índice.
    3 QCM · 2 casos numéricos

Unidad 4Fase Analyze: análisis exploratorio, contrastes de hipótesis y causas raíz

  1. 01
    Estudios multi-vari: localizar la variación antes de contrastarlaDiseñar un plan de muestreo multi-vari, trazar el gráfico y determinar si la variación dominante es posicional, cíclica o temporal.
    3 QCM
  2. 02
    Correlación y regresión lineal simpleCalcular un coeficiente de correlación y una recta de regresión, juzgar la significación de la pendiente por su valor p y utilizar el modelo para estimar sin extrapolar.
    3 QCM · 1 casos numéricos
  3. 03
    Contrastes de hipótesis: fundamentos, errores α y β, potenciaFormular H0 y H1, elegir α, interpretar un valor p, distinguir significación estadística y práctica, y dimensionar una muestra a partir de la potencia deseada.
    3 QCM
  4. 04
    Contrastes sobre medias, varianzas y proporciones: t, F, ANOVA, ji-cuadradoElegir el contraste adecuado a los datos (t de una o dos muestras, t pareada, F, ANOVA, ji-cuadrado), calcular el estadístico de contraste e interpretar el resultado frente al valor crítico o al valor p.
    3 QCM
  5. 05
    Causas raíz, análisis de brechas y de desperdiciosConducir una búsqueda de causa raíz verificada con datos (Ishikawa, 5 porqués, matriz relacional, árbol de fallos, FMEA, Pareto) y cuantificar la brecha entre el estado actual y el estado objetivo, incluso en desperdicios.
    3 QCM

Unidad 5Fase Improve: diseño de experimentos, selección de soluciones, pilotos y herramientas Lean

  1. 01
    Diseño de experimentos: vocabulario, diseños factoriales, efectos e interaccionesDominar el vocabulario del DOE, elegir entre diseño completo y fraccionado según el presupuesto de ensayos, y calcular e interpretar un efecto principal y una interacción.
    3 QCM
  2. 02
    Seleccionar, probar y desplegar una solución: coste-beneficio, piloto, PDCA, KaizenJerarquizar soluciones con una matriz ponderada y un cálculo coste-beneficio, asegurar el despliegue mediante prueba de concepto y piloto, y elegir entre PDCA, Kaizen diario y Kaizen blitz.
    3 QCM
  3. 03
    Eliminar los desperdicios: 5S, trabajo estandarizado, poka-yoke, flujo tirado y kanbanElegir y aplicar la herramienta Lean adecuada a un desperdicio identificado: 5S, trabajo estandarizado, sistema a prueba de errores poka-yoke o sistema tirado dimensionado con kanban.
    3 QCM
  4. 04
    Reducir el tiempo de ciclo: flujo continuo, takt y SMEDCuantificar el efecto del tamaño de lote sobre el plazo, equilibrar un flujo sobre el takt time y conducir un proceso SMED separando operaciones internas y externas.
    3 QCM · 1 casos numéricos

Unidad 6Fase Control: control estadístico de procesos, plan de control y sostenibilidad

  1. 01
    SPC: objetivos, causas comunes y especiales, subgrupos racionales y elección del gráficoExplicar qué detecta y qué no detecta un gráfico de control, constituir subgrupos racionales y seleccionar el gráfico adecuado (X̄-R, X̄-S, I-MR, mediana, p, np, c, u) según el tipo de datos.
    3 QCM
  2. 02
    Construir y leer un gráfico de control: límites, reglas de detección, especificacionesCalcular los límites de un gráfico I-MR, X̄-R, p o c, aplicar las reglas de detección de causas especiales y distinguir límites de control y límites de especificación.
    3 QCM · 1 casos numéricos
  3. 03
    Sostener los resultados: plan de control, documentación, formación, auditorías, transferencia, TPM y fábrica visualRedactar un plan de control completo, organizar el control documental, la formación y las auditorías, transferir el proceso a su propietario con un beneficio medido, y movilizar TPM, Andon y Jidoka para mantener el proceso mejorado.
    3 QCM

Examen de prueba

36 preguntas sorteadas entre todas las unidades, 60 minutos, umbral de aprobado del 70 %. Se desbloquea cuando todas las lecciones y todos los casos están validados.

Referencial

Alineado con el Body of Knowledge ASQ CSSGB (DMAIC completo, estadística, SPC). Referenciales →

Certificado

Al aprobar el examen de prueba (≥ 70 %), descarga un certificado PDF nominativo con código QR de verificación. Indica explícitamente que se trata de un entrenamiento privado no certificante.

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